Изкуствен интелект прави ранна диагностика на Алцхаймер

Невронната мрежа на калифорнийския екип от учени успява да открие коварната болест в 100% от случаите
Въпреки че болестта на Алцхаймер засяга десетки милиони хора по целия свят, тя все още остава трудна за откриване в ранен етап. Но изследователи, занимаващи се със възможностите на изкуствения интелект в медицината, са открили, че технологията може да подпомогне ранното диагностициране на коварната болест. Калифорнийският екип наскоро публикува доклад за проучването си в списание Radiology и направи демонстрация как веднъж обучена, невронната мрежа е била в състояние да диагностицира точно болестта на Алцхаймер при ограничен брой пациенти въз основа на визуализации на сканиране на мозъка, извършено години преди въпросните пациенти всъщност да са диагностицирани от лекар.

Екипът използва изображения на мозъка (FDG-PET изображение) за обучение и тестване на своята невронна мрежа. При FDG изображенията в кръвния поток на пациента се инжектира радиоактивен тип глюкоза, а след това телесната му тъкан, включително мозъчната, я избутва към повърхността. Впоследствие учените и лекарите могат да използват PET сканиране, за да усетят метаболитната активност на тази тъкан, в зависимост от това колко FDG се приеме.

FDG-PET методът се използва за диагностициране на Алцхаймер, като пациентите, които имат заболяването, обикновено показват по-ниски нива на метаболитна активност в определени части на мозъка. Специалистите обаче трябва да анализират тези изображения, за да открият доказателства за болестта, а това става много трудно, тъй като умереното когнитивно увреждане и болестта на Алцхаймер могат да доведат до сходни резултати при изследване със скенер.

Затова екипът използва 2,109 FDG-PET изображения от 1002 пациенти, тренирайки своята невронна мрежа на 90% от тях и тествайки я на останалите 10%. Тя също така минава тестове с отделен набор от 40 пациенти, сканирани между 2006 и 2016 г., след което сравняват констатациите на изкуствения интелект с тези на група специалисти, които анализират същите данни.

С отделен набор от тестови данни, изкуственият интелект е в състояние да диагностицира със 100% точност пациентите с Алцхаймер и с 82% акуратност тези, които не страдат от коварната болест. Той също така може да прави прогнози средно повече от шест години напред. За сравнение, групата лекари, които гледат същите сканирани изображения, определят пациентите с болестта на Алцхаймер в 57% от случаите, а тези без болестта – в 91%. Разликите в представянето на машината и човека обаче не са толкова ясно забележими, когато става дума за диагностициране на леко когнитивно увреждане, което не е характерно за болестта на Алцхаймер.

Изследователите отбелязват, че тяхното проучване има няколко ограничения, включително малко количество данни от тестове и ограничени типове данни за обучение.
още по темата

Учени създадоха регенериращ материал, който поглъща въглерод

Веществото използва комбинация от гелоподобен полимер и хлоропласти
15.10.2018 / 09:28

MIT създава сензор за анализ на телесни показатели, който вижда през стени

Уредът може безжично да проследява вашето здраве с помощта на комбинация от радиосигнали и машинно обучение
14.09.2018 / 01:40

MIT създава технология за директен контакт между подводници и самолети

Към момента системата може да предава едва няколкостотин бита информация в секунда и не може да подсигури изпращането на снимки и обемни отчети
22.08.2018 / 08:26

През август стартира образователната програма "Космически предизвикателства"

Ако искате да работите в сферата на високите космически технологии, то този курс е за вас.
08.08.2018 / 02:03
Twitter icon Facebook icon
Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук.