Машина разпознава вътрешното състояние на човек по изражението на лицето

Модел за машинно обучение, способен да интерпретира човешки емоции са разработили изследователи от MIT Media Lab. Той отчита както пола и възрастта, така и културните различия между различните индивиди.

Методът е основан на принципа "група експерти", т.е. няколко модела, обучени да изпълняват различни задачи и комбинирани с филтрираща невронна мрежа, която изчислява вероятностите на всеки един и избира онзи "експерт", който най-добре може да се справи в конкретния случай.

Моделът е обучаван чрез записи от видео чатове, където израженията на лицата на хората са били зададени ръчно. Експериментите са показали, че за адаптирането му за работа с непознати участници е необходимо допълнително обучение на база на кадрите от новите записи. След това системата интерпретира емоциите на хората далеч по-точно от традиционните системи, в които не се използва подобна персонализация.

Засега гореописаното не звучи прекалено впечатляващо, имайки предвид, че оператор трябва да обуачва модела за всеки конкретен човек. Занапред обаче чрез подобни разработки мобилни приложения, например, ще могат да препоръчват начини за справяне със стрес и различни преживявания, считат изследователите.
още по темата

Учени от MIT пренасят аудио съобщения с помощта на лазер

Системата позволява аудио сигналът да се чува само на точно определено разстояние от предавателя
28.01.2019 / 04:36

Изкуствен интелект прави ранна диагностика на Алцхаймер

Невронната мрежа на калифорнийския екип от учени успява да открие коварната болест в 100% от случаите
07.11.2018 / 04:02

Google ще открива ресторанти, в които има вероятност да получите хранително отравяне

Търсачката ще свързва термини за хранително отравяне с историята на посетените локации.
07.11.2018 / 03:12

Учени създадоха регенериращ материал, който поглъща въглерод

Веществото използва комбинация от гелоподобен полимер и хлоропласти
15.10.2018 / 09:28

Електронен имплант помага на парализирани хора да проходят

Устройството не възстановява травмата, а помага на мозъчните сигнали да я заобикалят
26.09.2018 / 09:00
Twitter icon Facebook icon
Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук.