Чрез AI Google и Harvard ще предвиждат вторичните трусове при земетресения

Този метод е по-точен от предишните, но все още не е готов за работа в реални условия
Учени от Harvard и Google са създали метод, който прогнозира къде ще се бъдат вторичните трусове при земетресения, използвайки обучена невронна мрежа. Изследователите са я захранили с исторически сеизмични данни – 131 хил. двойки основен и вторичен трус. В резултат на това екипът е успял да предвиди по-точно повече от 30 хил. двойки първичен и вторичен трус от независима база данни в сравнение с други методи като този на Кулон. Причината за това е, че AI методът взима под внимание множество аспекти от промени при напрежение спрямо единичния подход на Кулон.

Моделът на Harvard и Google все още обаче не е готов за реални условия. Учените отбелязват, че тяхното изследване отчита само един вид вторични трусове, когато прави прогнозата си. Освен това моделът не взима под внимание и сложните разломи.

Като цяло това е едно обещаващо начало. И имайки предвид самия начин, по който невронните мрежи функционират, методът само ще се подобрява с повече тестове и повече време за работа.
още по темата

Под ледовете на Антарктика е открит древен континент

Учените са го забелязали, създавайки 3D карта на земната кора
12.11.2018 / 10:44

Нарисуваната от AI картина е продадена за 432 хил. долара

Очаквало се е цената на портрета на Едмонд Белами да не надвиши 10 хил. долара
26.10.2018 / 02:54

Междумозъчна мрежа позволява на трима души да си споделят мислите

И вие ли си мислите това, което и аз?
01.10.2018 / 10:36

Новите Pixel телефони ще бъдат представени на 9 октомври

Google ще покаже Pixel 3 и Pixel 3 XL по време на събитие в Ню Йорк
07.09.2018 / 04:17

Google иска да промени начина, по който работим с URL

Никой не е доволен от URL, смятат от технологичния гигант
05.09.2018 / 04:25
Twitter icon Facebook icon
Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук.