“ози сайт използва бисквитки (cookies). јко желаете можете да научите повече тук. –азбрах

»ма ли приложение лицевото разпознаване в животински€ св€т?

Ќово приложение, базирано на тази технологи€, помага за неинвазивното прослед€ване на застрашени примати

28 май 2018
1622 прочитани€
0 одобрени€
0 неодобрени€

¬ъпреки че лицевото разпознаване е технологи€, ко€то има още много път за развитие пред себе си, нейното използване вече не се свързва единствено с идентификаци€ на човешки лица. »зследователи са разработили система за разпознаване на лица, наречена PrimNet, ко€то спомага за спас€ването на застрашени видове примати, като ги прослед€ва по неинвазивен начин. ѕодходът, базиран на невронни мрежи, позвол€ва на полевите служители да след€т шимпанзета, златни маймуни и лемури, само като ги заснемат с приложение за Android, което дава точно съвпадение или пет близки по черти варианта. “ози подход е много по-щад€щ от постав€нето на прослед€ващи устройства, които могат да притесн€ват, а дори и да навред€т на животните.

ѕрочетете още: ¬ ќрландо тестват спорната технологи€ за лицево разпознаване на Amazon в реална среда

”чените обучават PrimNet с помощта на хил€ди референтни снимки, което е стандартен начин за машинно обучение. ¬ случа€ обаче това е много по-сложен процес, тъй като косата, козината, цвета на очите и други отличителни белези при приматите могат да варират в много широки граници. «атова и се налага екипите ръчно да маркират н€кои отличителни белези като очите и устата на различните индивиди, като по този начин помагат на технологи€та, ко€то лесно може да стане жертва на свръхнатоварване, когато се прилага върху примати поради липса на генерализирани модели.

Ќа практика точността на платформата PrimNet и мобилното приложение към не€ надхвърл€ 90%, което не е идеално, но достатъчно добро постижение, за да бъде основа за последващо развитие. —ъздателите му се над€ват да покри€т възможно най-гол€м брой примати и да отвор€т кода, за да може всеки да използва технологи€та, включително отделите за борба с трафика, които биха могли да € използват, за да прослед€т произхода на заловени€ примат.

0 одобрени€
0 неодобрени€
ќще от рубрика "Ћюбопитно"
 ќћ≈Ќ“ј–» ќ“  
“р€бва да сте регистриран потребител, за да коментирате стати€та
"»ма ли приложение лицевото разпознаване в животински€ св€т?"



    

абонамент за бюлетина